AI 真的能解決所有問題嗎？在與 Alliance University 的對談中，本中心主任熊博安 Pao-Ann Hsiung點出一個很核心的提醒：

「很多時候，大家急著解決問題，卻還沒搞清楚真正的問題是什麼——這才是最大的問題。」

這場訪談不只談技術，更談「為什麼做、要解決誰的困境」。幾個讓人很有感的重點如下：

問題導向的研究：AI（例如監視系統/CCTV）不該只用來「監控」，也能用來保障漁工的人權與安全，讓科技真正站在弱勢的一方。

聯邦學習（Federated Learning）：在隱私與頻寬限制下，透過邊緣端分散式學習，讓智慧城市更有效率、也更務實可行。

系統性思維：打破技術孤島，建立能讓不同 AI 系統彼此溝通、整合資訊、支援決策的城市平台。

跨領域合作與可信任 AI：工程師需要有社會與政策的敏感度，並與法律、政治等領域合作，才能把透明度、責任與信任放進系統設計裡。

科技的演進不該只是追逐熱潮（LLM、大數據……），更重要的是回到初心：

我們真正想解決的，是什麼樣的人類困境？

精彩對談全文與影片：